小波变换_小波变换:数据处理的新利器
2024-06-28介绍小波变换 小波变换是一种数据处理方法,可以将信号分解成不同的频率和时间尺度。它在信号处理、数据分析、图像处理等领域有广泛应用。小波变换可以更好地捕捉信号的局部特征,与傅里叶变换相比,小波变换更适合处理非平稳信号。 小波变换的原理 小波变换是通过将信号与一组小波基函数进行卷积得到的。小波基函数是一组具有局部性质的函数,可以在不同的时间尺度和频率上进行分解。小波基函数的选择对分解结果有很大影响,常用的小波基函数有Haar小波、Daubechies小波、Symlet小波等。 小波变换的应用 小波